Актуальні ВЕБІНАРИ

Інформація про вебінари ДНТБ України,

які будуть проведені у травні 2026 року

Усі вебінари безкоштовні, проводяться українською мовою на платформі ZOOM. Необхідна попередня реєстрація. Передбачено сертифікат учасника за умови присутності більше 90 % основного часу вебінару.

Clarivate Essential. Research Smarter

Кларівейт Есеншл

7 травня 11:00–12:30 (Спільно з ДНТБ України)

Тема: Дисертації від написання до аналізу

Дисертація - це віддзеркалення від шляху ідеї до власного наукового внеску, де дослідник перетворює питання на доказ і результат.

Під час вебінару ми розглянемо:

• як ефективно працювати над дисертацією на різних етапах;
• як знаходяться релевантні дисертації та пов'язані публікації;
• як аналізувати наукові теми, методи та дослідницькі тренди;
• як використовувати аналітичні інструменти для підтримки власних досліджень.
• та представити захищені дисертації наукової спільноти

Попрацюємо з Web of Science ProQuest™ Dissertations & Theses Citation Index та повторимо як роздрукувати дисертації в PQDT Global 
На вебінарі запрошений гість Meinhard Kettler (Clarivate), який не приховує, як показати дисертації наукової спільноти.

Досліджуйте розумніше

21 травня 10:15–11:15

Тема:  Чому структуровані дослідницькі дані важливі: створення надійного пошуку, виявлення та аналітики

Тези:  Обсяг і складність глобальних дослідницьких результатів продовжують зростати, спосіб структурування та категоризації наукових даних став стратегічною основою для надійного оцінювання, оцінки та прийняття рішень. Погано структуровані або неповторно категоризовані дослідницькі дані можуть призвести до неповних результатів, оманливої ​​аналітики та хибних порівнянь, навіть коли аналізи здаються технічно обґрунтованими. На основі висновків зі звіту Інституту наукової інформації (ISI) «Категоризація досліджень та цінність структурованих даних» цей вебінар досліджує, чому ретельна індексація даних, стабільні класифікації та повні метадані є місцями для змістовної дослідницької інформації. Ми розглянемо конкретні приклади того, як слабкі або неповні структури даних можуть спотворювати аналіз цитування, порівняння, показники співпраці та оцінку ефективності, а також як нормалізація за тематикою та часом, допомагають пом'якшити ці ризики. Учасники отримують глибше розуміння того, як високоякісні дані підтримують надійний пошук і виявлення, забезпечують справедливу та відповідальну аналітику, а також видають рішення, засновані на доказових доказах, для установ, грантодавців та політик. На сесії також будуть обговорені практичні дослідження для систем оцінки, дослідження стратегічного планування та відповідного використання метрик у швидко мінливій науковій екосистемі.